AI、ChatGPT、AIコーディング、Personal AI Platformなどに関する記事。
Personal AI Platform開発記録 止まった論文検索をChatGPTの日次タスクとKnowledgeで作り直す
止まった論文検索の原因は、削除した基盤への古い依存でした。検索と提案、Knowledge保存に絞った再設計と、設定・実行を分けた検証の記録です。
Personal AI Platform開発記録 Codexは動いているのにChatGPTが終わらない――長時間AI開発のボトルネックはChat画面だった
Codexは動いているのに、ChatGPTの画面だけが終わらない。長時間のAI開発で起きた問題から、ChatGPTを「開発コンソール」ではなく「制御盤」として使う非同期運用へ切り替えた話。
AI AIに仕事を任せるほど、人間の仕事は難しくなる。その世界を生きる我々は、ハードモードなのでは。
AIに簡単な仕事を任せるほど、人間には例外処理や難しい判断が残ります。自動化研究と最新の生成AI研究から、AI時代に人間側へ何を残すべきか考えます。
AI 「発表して終わり」から「AIに使われ続ける」へ――学会ポスターから考えるKnowledgeの価値
学会が終わると、多くのポスターはPCの中に眠る。Posters.scienceをきっかけに、研究成果を「発表物」ではなく、人間やAIが再発見・再利用できるKnowledgeとして残す価値を、企業研究とブログ運営の両方から考える。
AI 使えるはずのMCPが、チャットによって使えない。もしかしてこれは、もうユーザー側では直せない？【2026年9月11日時点】
自作のPublishing MCPが、ChatGPTのチャットやターンによって使えたり使えなかったりする現象を整理。普段は安定して使えている一方で、ごく一部の状態では利用できないケースがあり、少なくともユーザー側では直接制御できない層まで切り分けられた記録です。
MCPでつくる自作AIサーバー WordPress多言語化を自作した。そして62本一括公開で壊れた
WordPressの多言語化を自作し、英語31記事からスペイン語・フランス語62本を一括公開。二度の失敗とrollbackを経て分かった、AI時代の多言語出版で本当に難しかったこと。
AI AIは途中で計画を変えていい――Dynamic Task Graphを作って分かったこと
AIエージェントの計画は、最初に作ったら固定すべきなのか。Dynamic Task Graphの実装から、Childの観測をRootの再計画へつなぎ、変更理由を追跡可能にする設計を整理します。
AI 仕様書を書いたのに、AI開発はなぜ仕様からズレていくのか
仕様書を書き、各テストも通っているのに、AI開発が少しずつ当初の要求からズレていく。Personal AI Platform開発で実際に起きた「仕様の漂流」から、目的・仕様・acceptance testの意味をどう保存するかを考えます。
MCPでつくる自作AIサーバー MCPでつくる自作AIサーバー #4｜Publishing MCP――ChatGPTからWordPressとSNSまで公開する仕組み
AIが文章を書けても、公開は別のシステムだった。Publication、revision、read-back verification、partial retry、reconciliationを使い、WordPressとSNSへの外部副作用を安全に管理するPublishing MCPの実運用をまとめます。
AI AIの「もう一度考える」と「もう一度実行する」は同じではない――retry設計で一番怖いところ
AIのreasoningをやり直すことと、外部操作を再実行することは同じretryではありません。Personal AI Platformの実装で見えた、安全なsession再利用と二重実行を防ぐ境界についてまとめます。