AI MCPをいくつ作っても、AIは自律化しなかった。そこでLoop Engineを作った
Knowledge MCP、Development MCP、Publishing MCPまで作っても、AIは指示しなければ動きませんでした。そこで既存MCPを置き換えず、Goal→Plan→実行→評価→次の行動を回すLoop Engineを上に追加した経緯を振り返ります。
AI 
AI AIが別のChatの仕事まで進めそうになった話――能力向上で生まれた新しい失敗モード
複数Chat・workspace・Workerを並列運用できるようになった結果、主開発Chatが別Chat所有の仕事まで進めそうになりました。技術的な排他制御だけでは防げなかった「ownership境界」という新しい安全要件を、実際のIncidentから振り返ります。
AI 記事を書くだけでは自動化にならなかった。Publishing MCPを作った
ChatGPTに記事を書いてもらっても、WordPress入力・SEO・画像・SNS投稿は人間に残っていました。n8n中心案からPublishing MCPへ切り替え、Publication、revision、preview、下書き、read-back verificationまで整えた経緯を振り返ります。
車 パドルシフトは「予約」するものになる？ トヨタの変速制御特許を読んで考えた
パドルシフトは「予約」するものになるのか。トヨタの米国特許出願 US 2026/0226980 A1 を読み、ダウンシフト許容境界の可変制御から、初心者・スポーツ走行・将来のIntent Preselectionまで考えた。
AI ChatGPTからPRを作り、安全にマージできるようにした
ChatGPTからコード変更・テストまで進められるようになった後、mainへの直接反映はさせず、GitHub Pull Requestを「AIが変更案を作り、人間が確定する境界」にしました。PR競合やbranch運用の失敗から、guarded push、expected HEAD、fast-forward onlyへ固めていった経緯を振り返ります。
雑記 ライブラロミクス。古い本は文字だけを残しているわけではない
古い和本の表紙に残った人毛から、数百年前の食生活や生活環境まで読み取れる。文字ではなく、本そのものに残された生物学的情報を読む「ライブラロミクス」という研究の面白さを追う。
AI 2026年現在、AIの「トークン」って結局なんだ？――文字・画像・音声から理解し直してみた
AIの「トークン」は文章を細かく分けたもの――そう理解していた。でも2026年のAIではimage tokensやaudio tokensも普通に登場する。文字・画像・音声をAIがどう扱うのか、あらためて調べて理解し直した記録。
AI AIに自分自身を再起動させたら止まった。Development Runnerを分離した
Development MCPにDocker操作まで持たせると、自分自身の再起動で処理が切れ、権限も強くなりすぎる。そこでDevelopment Runnerを分離し、強い実行権限と長時間ジョブを別境界へ移した経緯を振り返ります。
雑記 「人」と「情報の種類」には相性があるかも？――文字・写真・動画・音声についての私的考察
文字、写真、動画、音声。人によって、そして情報の内容によって、理解しやすい形には相性があるのかもしれない。ITパスポートの音声学習をきっかけに考えた、人間の情報の受け取り方についての私的考察。
AI ChatGPTにコードを書かせるだけでは足りなかった。Development MCPを作った
ChatGPTがコードを書いても、SSH・コピペ・テストは人間の仕事として残っていました。そこで、開発領域を安全に調査・変更・テストできるDevelopment MCPを作った経緯を振り返ります。