AI AIに「本番操作」を任せるなら、承認にも賞味期限が必要だった
AIに本番サーバー操作まで任せると、人間の「承認」にも有効期限が必要になる。Knowledge MCPの実運用で起きた、期限切れ承認と再検証の話。
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AI 複数のChatGPTに同じシステムを開発させたら、普通に衝突した
複数のChatGPTで開発を並列化すると、同じworking tree、shared merge/deploy、別Chatの責務まで衝突しました。isolated workspace、component lease、live state control plane、ownership guardを作った経緯を振り返ります。
身近な科学 サラサラのひまわり油より、粘っこいヘアオイルの方が髪になじむのはなぜ？
ひまわり油は液体としてサラサラなのに、髪につけると重く感じる。一方、市販のヘアオイルはとろみがあるのに、髪ではするっと広がる。粘度、濡れ性、揮発性、シリコーンによる摩擦低減という観点から、この身近な違和感を調べてみました。
AI IIBMP2026 1日目――バイオインフォマティクス学会に来たら、想像以上にAIの話が多かった
IIBMP2026の1日目に参加。大会テーマは「生成AI時代」。体感では4分の1ほどの発表にAIが絡み、展示ではServer、オンプレミス環境、MCPによるChatGPT接続まで見られました。生命科学の研究環境そのものがAI前提へ動き始めている現在地を考えます。
AI 人類は何をまだ知らないのか――『未知』を探す研究データベースとAIの現在地
OpenAlex、Elicit、Scite、ResearchRabbit、AI Scientistなど、研究の「既知」を扱う基盤は急速に整っています。一方で、人類が「何をまだ知らないのか」を構造化するUnknown Baseはまだ一般化していません。Research Gap探索と実験市場までを考えます。
AI 作業自動化と「自律するAI」は何が違うのか
決められた手順を繰り返すAutomationと、Goal・Success Criteria・Evidenceを見ながら次の行動を選ぶAutonomous Loopは別物でした。Planner / Evaluator、deterministic guard、権限Tier、paid autonomy kill switchまで、自律性を安全に囲っていった経緯を振り返ります。
雑記 どこからが「バイオロイド」なのか？――『攻殻機動隊』プロトから考える人工生命とゴースト
『攻殻機動隊 S.A.C.』のプロトは「バイオロイド」。では遺伝子改変、人工合成ゲノム、人工細胞のどこから人造人間になるのでしょうか。合成生物学から人間と人工物の境界、そしてゴーストを考えます。
AI AIが途中で止まっても、続きを再開できるようにした
Loop Engineが一周できても、Chatやサービスが途中で切れたら長い仕事は続きません。そこでChatではなくRunを仕事の正本にし、Event・Checkpoint・pause/resume・leaseで途中から再開できるようにした経緯を振り返ります。
AI MCPをいくつ作っても、AIは自律化しなかった。そこでLoop Engineを作った
Knowledge MCP、Development MCP、Publishing MCPまで作っても、AIは指示しなければ動きませんでした。そこで既存MCPを置き換えず、Goal→Plan→実行→評価→次の行動を回すLoop Engineを上に追加した経緯を振り返ります。
AI AIが別のChatの仕事まで進めそうになった話――能力向上で生まれた新しい失敗モード
複数Chat・workspace・Workerを並列運用できるようになった結果、主開発Chatが別Chat所有の仕事まで進めそうになりました。技術的な排他制御だけでは防げなかった「ownership境界」という新しい安全要件を、実際のIncidentから振り返ります。