AI 記事を書くだけでは自動化にならなかった。Publishing MCPを作った
ChatGPTに記事を書いてもらっても、WordPress入力・SEO・画像・SNS投稿は人間に残っていました。n8n中心案からPublishing MCPへ切り替え、Publication、revision、preview、下書き、read-back verificationまで整えた経緯を振り返ります。
AI 
車 パドルシフトは「予約」するものになる？ トヨタの変速制御特許を読んで考えた
パドルシフトは「予約」するものになるのか。トヨタの米国特許出願 US 2026/0226980 A1 を読み、ダウンシフト許容境界の可変制御から、初心者・スポーツ走行・将来のIntent Preselectionまで考えた。
AI ChatGPTからPRを作り、安全にマージできるようにした
ChatGPTからコード変更・テストまで進められるようになった後、mainへの直接反映はさせず、GitHub Pull Requestを「AIが変更案を作り、人間が確定する境界」にしました。PR競合やbranch運用の失敗から、guarded push、expected HEAD、fast-forward onlyへ固めていった経緯を振り返ります。
雑記 ライブラロミクス。古い本は文字だけを残しているわけではない
古い和本の表紙に残った人毛から、数百年前の食生活や生活環境まで読み取れる。文字ではなく、本そのものに残された生物学的情報を読む「ライブラロミクス」という研究の面白さを追う。
AI 2026年現在、AIの「トークン」って結局なんだ？――文字・画像・音声から理解し直してみた
AIの「トークン」は文章を細かく分けたもの――そう理解していた。でも2026年のAIではimage tokensやaudio tokensも普通に登場する。文字・画像・音声をAIがどう扱うのか、あらためて調べて理解し直した記録。
AI AIに自分自身を再起動させたら止まった。Development Runnerを分離した
Development MCPにDocker操作まで持たせると、自分自身の再起動で処理が切れ、権限も強くなりすぎる。そこでDevelopment Runnerを分離し、強い実行権限と長時間ジョブを別境界へ移した経緯を振り返ります。
雑記 「人」と「情報の種類」には相性があるかも？――文字・写真・動画・音声についての私的考察
文字、写真、動画、音声。人によって、そして情報の内容によって、理解しやすい形には相性があるのかもしれない。ITパスポートの音声学習をきっかけに考えた、人間の情報の受け取り方についての私的考察。
AI ChatGPTにコードを書かせるだけでは足りなかった。Development MCPを作った
ChatGPTがコードを書いても、SSH・コピペ・テストは人間の仕事として残っていました。そこで、開発領域を安全に調査・変更・テストできるDevelopment MCPを作った経緯を振り返ります。
AI ChatGPTに長期記憶が欲しくて、Knowledge MCPを作った
ChatGPTの会話を正式記録にせず、VPS上のMarkdown Vaultを長期記憶として使う。そのためにKnowledge MCPを作り、SHA-256、History、Archiveまで整えていった経緯を振り返ります。
雑記 参考書が合わなかったので、ChatGPTとNotebookLMでITパスポートを勉強してみた
参考書が合わなかったので、ChatGPTで問題演習と弱点補強を行い、NotebookLMで自作の音声教材も作ってITパスポートを受験した。AI学習の強みと、実際の試験で見えた抜け・限界を記録する。