身近な科学 砂糖の代わりは何を選ぶ？代替甘味料を「砂糖5g相当」で科学的に比較する【砂糖代替甘味料Knowledge #1】
砂糖、エリスリトール、アルロース、マルチトール、パラチニットなどを「砂糖5g相当の甘さ」という共通基準で比較。カロリー、血糖、代謝、食品物性の違いから砂糖代替甘味料を科学的に整理するKnowledgeシリーズ第1回。
身近な科学 
AI AIに仕事を任せるほど、人間の仕事は難しくなる。その世界を生きる我々は、ハードモードなのでは。
AIに簡単な仕事を任せるほど、人間には例外処理や難しい判断が残ります。自動化研究と最新の生成AI研究から、AI時代に人間側へ何を残すべきか考えます。
身近な科学 なぜ古い寺社は「朱・緑・黄」なのか？――顔料の化学から日本建築の色を考える
寺社で繰り返し目にする朱・緑・黄。魔除けの意味だけなのか、昔は色材を得やすかったのか。鉱物顔料の化学、古代の技術、大陸から伝わった建築彩色の歴史から読み解きます。
AI 「発表して終わり」から「AIに使われ続ける」へ――学会ポスターから考えるKnowledgeの価値
学会が終わると、多くのポスターはPCの中に眠る。Posters.scienceをきっかけに、研究成果を「発表物」ではなく、人間やAIが再発見・再利用できるKnowledgeとして残す価値を、企業研究とブログ運営の両方から考える。
身近な科学 研究の「価値」を測る「ものさし」を、あらためて整理してみた【2026年版】
Impact Factorを見てきた植物研究者の視点から、研究サイクルの違い、JCI・SNIPなどの新しい指標、基礎研究と応用研究の価値、2026年の研究評価改革までを整理します。
AI 使えるはずのMCPが、チャットによって使えない。もしかしてこれは、もうユーザー側では直せない？【2026年9月11日時点】
自作のPublishing MCPが、ChatGPTのチャットやターンによって使えたり使えなかったりする現象を整理。普段は安定して使えている一方で、ごく一部の状態では利用できないケースがあり、少なくともユーザー側では直接制御できない層まで切り分けられた記録です。
MCPでつくる自作AIサーバー WordPress多言語化を自作した。そして62本一括公開で壊れた
WordPressの多言語化を自作し、英語31記事からスペイン語・フランス語62本を一括公開。二度の失敗とrollbackを経て分かった、AI時代の多言語出版で本当に難しかったこと。
AI AIは途中で計画を変えていい――Dynamic Task Graphを作って分かったこと
AIエージェントの計画は、最初に作ったら固定すべきなのか。Dynamic Task Graphの実装から、Childの観測をRootの再計画へつなぎ、変更理由を追跡可能にする設計を整理します。
AI 仕様書を書いたのに、AI開発はなぜ仕様からズレていくのか
仕様書を書き、各テストも通っているのに、AI開発が少しずつ当初の要求からズレていく。Personal AI Platform開発で実際に起きた「仕様の漂流」から、目的・仕様・acceptance testの意味をどう保存するかを考えます。
MCPでつくる自作AIサーバー MCPでつくる自作AIサーバー #4｜Publishing MCP――ChatGPTからWordPressとSNSまで公開する仕組み
AIが文章を書けても、公開は別のシステムだった。Publication、revision、read-back verification、partial retry、reconciliationを使い、WordPressとSNSへの外部副作用を安全に管理するPublishing MCPの実運用をまとめます。